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静态 限制性定价的重点是调查优势 企业为了维持其市场地位，尽量降低 价格，使新进入者或归属企业的扩张无法受益。


  如果预期进入后能获得超过正常报酬的经济利润，潜在企业 就会进入市场，而进入后能否获得利润，取决于进入后的价格和成本。


  一般来说，静态限制性价格的高低主要取决于以下几个因素。


  (1)市场的初始规模。


  市场规模越大， 在位企业必须生产更多的产品以防止进入，因此限制性价格会相应降低；反之，如果市场规模越小，在位企业不需要生产更多的产品，相应的限制性价格就会 提高；（2）进入者的 平均成本。


  如果潜在进入企业在任何产出中的平均成本较高，则需要较高的价格才能获得收益。


  因此，限制性价格会相应提高；（3） 非价格进入 壁垒。


  如果市场竞争不完全，非价格壁垒会不同程度地增加潜在进入企业的进入成本，限制性价格也会相应提高。


  与大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢？　　这里暂时介绍一些，如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别和自然语言理解）等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务；通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


  　　如果将云计算与大数据进行比较，最明显的 区别在于两个方面。


  　　第一，两者在概念上不同。


  云计算改变了IT，而大数据改变了商业。


  但是，大数据必须有云计算作为基础设施，才能顺利运行。


  　　第二，大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品，大数据的决策者是业务层 的人